🧭 陪跑總覽
這次陪跑在做什麼、分幾個階段、會留下什麼。
這次陪跑的核心
不教大家學 AI 工具，教大家訓練 AI 員工，再叫 AI 員工去用工具、把事情做好。工具一直在更新，學會帶員工，工具換了員工自己去學。
資料掌握在自己手裡
資料不散在各個 AI 工具裡。資料放在自己的 AI 辦公室，換哪一家 AI 都是來讀我們的資料做事，不用每換一個工具就重傳一次。
第一階段（這次四堂）
先把每個人自己的資料與工作流程整理好，每人跑通至少一位 AI 員工。
第二階段（跑完第一階段再評估）
團隊共用知識庫、LINE 串接、既有 Mac mini 系統盤點、社群行銷與自動化。先學會走路，再加速。
付款紀錄
| 期別 | 金額 | 收款日 | 收款確認 |
|---|---|---|---|
| 第一期（簽約後付 50%） | 15,750 元（含稅） | 2026/9/15 | ✅ 已收款，江昱德（江江教練）確認，轉入江昱德個人帳戶 |
| 第二期（50%） | 15,750 元（含稅） | 待付 | 待確認 |
第一階段總額 31,500 元（含 5% 營業稅），分兩期各 50%。
五位 AI 員工
| # | AI 員工 | 做什麼 | 類別 | 預計哪一堂 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 資料清理助理 | 把散在各處、格式不一的舊資料轉成 AI 讀得懂的檔案，並建立 AI 辦公室的資料夾與規則 | 基本款 | 第一堂 |
| 2 | 找資料助理 | 用三層整理加標籤管理法建立檢索方式，資料變多也能快速找查 | 基本款 | 第二堂 |
| 3 | 技能包助理 | 把自己的方法與判斷做成可重複使用的技能包，並管理技能包不互搶、不過時 | 基本款 | 第三堂 |
| 4 | 簡報與計畫書製作助理 | 照版型與判斷標準，把口述或素材做成簡報與計畫書初稿，人只做判斷與修訂 | 預計題目 | 第三堂（大家動手做） |
| 5 | 客服回覆助理 | 判斷客戶問題類型、產生回覆草稿，辨識需要轉交人工的問題；回覆經人工確認後才送出 | 預計題目 | 第四堂 |
📋 開課前盤點會談
開課前的現場盤點（在團隊辦公室，永力智庫陳明勇 Vincent 與江江教練到場）。整理團隊現況、需求與會談中定下的方向。
團隊現況
公司與客群
醫療器材（體外反搏 EECP）代理與服務，客戶有醫院、診所與個人。服務全部自己做；機器賣得越多，LINE 群組越多，客服工作量一直增加。未來要走國際市場（例如越南）。
分工
文書處理大部分由內勤夥伴負責（近期標案多）；對外跟客戶會談由孟小姐與業務夥伴負責。成員分散在不同地方、常出差。
目前在用的 AI
- 孟小姐：ChatGPT（使用的是別的單位共用的付費帳號，已經訓練一段時間，想轉到自己的）
- 團隊成員也在用 Claude、Microsoft Copilot（有成員用了三年，覺得它很了解自己），並有付費 Gemini
- 有成員的 ChatGPT 是與他人共用的帳號
設備
- 辦公室電腦多為 Windows，年份較舊
- 一位朋友（醫療器材軟體工程師）協助建了一台 Mac mini，以 LINE 收集資料
- 業務夥伴大量簡報存在 USB 與外接硬碟，沒有用雲端硬碟
團隊提出的需求（依會談原意整理）
| 需求 | 會談中怎麼說 | 可能對應（整理者建議） |
|---|---|---|
| 醫學文獻分類 | 研究文獻進來後分成運動類、腎臟類等，以後要用時能快速拿給需要的人 | 資料清理、找資料 |
| 報價單快速產出 | 人在外面不用回公司找會計，口述丟進去就出電子檔報價單 | 待討論 |
| 標案資料整理與驗收文件 | 丟進去幫忙整理資料，結標後依合約驗收要求準備文件，再由人修整 | 技能包、簡報與計畫書 |
| 簡報製作（含國際市場） | 給越南經銷商、給當地醫師診所的簡報；現有簡報想改版但改不動；想要的風格與內容 AI 做不出來 | 簡報與計畫書製作助理 |
| 新診所教育訓練資料包 | 每間新診所給的資料差不多（操作方式、同意書等已有 SOP），希望按個鈕就能統一發送，內容也能持續改善 | 技能包（後續） |
| LINE 群組重複問題 | 三、四百個 LINE 群組，新機器前三到半年問題大同小異，答案都一樣卻每次要翻其他群組複製貼上；不一定要自動回，能快速找到答案貼上就好 | 客服回覆助理 |
| 品牌網路能見度 | 市占率高但網路上找不到品牌；有 FB 沒有 IG，想做社群、短影音、廣告 | 第二階段 |
| 外國客戶即時翻譯回覆 | 用中文回，幫忙翻成對方的語言 | ChatGPT 語音功能已經可以做到 |
會談中定下的方向
先做基本三位，Mac mini 先不要動
先把資料清理、找資料、技能包三位跑通，再來盤點朋友建的 Mac mini 與 LINE 串接。
團隊共用知識庫放第二階段
每個人自己的資料夾都還亂的時候共用，會更亂，AI 也不知道要聽誰的。先各自整理好，第二階段再整合。
設備：建議換 MacBook Air
第一階段能裝 ChatGPT 桌面版的電腦都可以開始。之後讓 AI 自己裝工具、解問題時，Mac 環境一致比較穩。建議 MacBook Air、M2 晶片以上、512GB；Pro 又貴又重，用不到。
AI 帳號：先 ChatGPT 付費版
一般人建議從 ChatGPT 每月 20 美元方案開始，額度多、適合練習試錯。之後每人至少一個自己的帳號，不與他人共用。Claude 適合知識工作與輔助決策；Gemini 目前不建議當主力。
🔧 前置整理更正
會談後曾有一份「需求訪談紀錄與輔導建議」初稿。合約定案時調整了幾處，以右欄為準。
| 項目 | 前置整理初稿 | 定案（以此為準） |
|---|---|---|
| 五位 AI 員工 | 客服分流員、業務跟進員、產品知識員、內容企劃員、行政秘書 | 資料清理、找資料、技能包（基本款）＋簡報與計畫書製作、客服回覆（預計題目） |
| 第 4、5 位題目 | 第一堂就確定五位名稱 | 第二堂課後由團隊依實際使用狀況確定 |
| 第一堂主軸 | 建立 AI 工作環境與需求地圖 | AI 辦公室地基＋資料清理助理（交付資料夾結構與判斷規則、第 1 位員工） |
| 第二堂主軸 | 業務跟進與客戶溝通流程（會後 LINE、Email 跟進） | 找資料助理，並確定第 4、5 位題目 |
| 第三、四堂主軸 | 產品知識與客服分流／內容製作 | 第三堂技能包＋簡報與計畫書（大家動手做）；第四堂客服回覆＋總驗收與交接 |
| 日期 | 第一堂 9/14 待確認，其餘未排 | 第一堂 9/14 14:00–17:00；第二到四堂現場約 |
| LINE 自動回覆、CRM 串接 | 列為不含 | 一樣不含，放第二階段評估；客服回覆助理只出草稿，人確認後才送 |
🗓️ 四次陪跑規劃
依合約附件一。每次 3 小時，日期除第一堂外現場約定。
- 第一堂｜AI 辦公室地基＋資料清理助理 2026/9/14 已上
交付：AI 辦公室資料夾結構與判斷規則、第 1 位資料清理助理
實際：新電腦還沒到，以教練示範為主（Codex 基本設定、權限、模型選擇、截圖改檔名技能包），提早結束；資料清理技能包已傳 LINE 群組，動手練習等電腦到再補上。詳見「第一堂實錄」分頁。 - 第二堂｜找資料助理，並確定第 4、5 位題目 日期現場約
交付：第 2 位找資料助理、標籤字典初版；課後由團隊確定第 4、5 位題目 - 第三堂｜技能包助理＋簡報與計畫書製作助理 日期現場約
交付：第 3 位技能包助理、第 4 位簡報與計畫書製作助理（團隊動手做，教練在旁修正） - 第四堂｜客服回覆助理＋總驗收、操作測試及交接 日期現場約
交付：補完第 4 位、第 5 位客服回覆助理、五位 AI 員工說明文件
下次上課預留 2026/10/13（二）09:00，教練提早到先幫大家設定新電腦；下次的內容安排以現場確認為準。
🎯 第一堂實錄｜2026/9/14（一）
依上課錄音整理。錄音辨識不清的地方不硬寫；標「整理者建議」的是整理時補的，不是課堂原話。
這一堂的狀況
新電腦還沒到
新 Mac 預計 9/22 到 10/1 之間到貨。現場只有一位夥伴能用自己的筆電實際操作，其他人先看教練示範、跟著夥伴一起看。
提早結束，等電腦到再動手
大家看完示範後決定提早下課，下次電腦到了再一起練。下次教練會提早到，先幫大家把新電腦設定好，讓全員對齊再開始。
下次上課（暫定）
2026/10/13（二）09:00。9/30 還沒收到電腦就先通知江江教練。
忘記了就回來看
每次上課的紀錄都會更新在這個網站。教練說：「你忘記就回到這邊看。」
課前預計 vs 實際
| 項目 | 課前預計 | 實際 |
|---|---|---|
| 工具 | ChatGPT 桌面版 | 用 ChatGPT 桌面版裡的 Codex 示範，它能讀寫電腦裡的檔案 |
| 第 1 位資料清理助理 | 每人拿自己的資料當場清理 | 教練示範「截圖改檔名」並寫成技能包；資料清理技能包已傳 LINE 群組，電腦到了再實際跑 |
| 判斷規則 | 寫下分類規則 | 先講安全規則：測試資料夾、禁止刪除、權限先不全開、先看計畫再動手 |
| 現場多做的 | 無 | 課堂中示範讓 AI 協助設定 Gemini 跨模型檢查，並請 AI 把設定過程整理成技能包草稿 |
| 約下次 | 約第二堂日期 | 預留 10/13（二）09:00；下次先補上動手練習 |
一、ChatGPT 和 Codex 差在哪
| ChatGPT | Codex | |
|---|---|---|
| 大腦 | 同一批模型 | 同一批模型 |
| 適合做什麼 | 對話、討論、想計畫，像跟顧問聊天 | 接上工作區和必要權限後，能處理電腦資料夾裡的檔案、執行工具 |
| 額度 | 網頁版 ChatGPT 一套額度 | Codex 另一套額度（目前兩邊分開算） |
教練的例子：在外面聽到認同的 YouTube，用手機連回家裡電腦的 Codex，叫它分析影片、做 Threads 圖文、寫完整文章、順便更新網站。遇到沒有字幕的影片，可以在指令裡寫好備用路線（例如改用 NotebookLM，或下載到電腦用本機的字幕模型跑），讓 Codex 照順序試。
二、第一步：新增專案，讓 AI 讀到你的資料夾
- 複製一份資料夾當測試用
真實資料夾先複製一份，取名例如「AI 測試」。一開始不熟，AI 有機會改壞，改壞了把副本丟掉就好。 - 只放 10 到 20 份檔案
太少感覺不出威力，太多太耗額度。曾有學生一開始放了幾百份，跑第一個動作額度就滿了。 - 在 Codex 左邊「專案」新增本機資料夾
選那個測試資料夾當工作範圍，並確認權限沒有開「完整存取權」（見下一段）。 - 先問它讀不讀得到
「你讀得到這個資料夾裡面有什麼內容嗎？」確認有讀到，才開始交代事情。
三、權限：先不要開「完整存取權」
| 選項 | AI 能動的範圍 | 建議 |
|---|---|---|
| 要求核准 | 只在這個專案資料夾裡，動作前問你 | 新手用這個 |
| 代我核准 | 只在這個專案資料夾裡，覺得安全的自己做，不安全的才問你 | 可以用 |
| 完整存取權 | 整台電腦的檔案都能讀、能動 | 新手先不要開。很清楚知道自己是安全的、安全機制完整之後再開 |
在哪裡改：右下角進入權限，或「設定 → 一般」。有些權限 AI 沒辦法自己幫自己設定，要自己去點。
四、模型和額度怎麼選
| 模型 | 教練的比喻 | 說明 |
|---|---|---|
| Luna | 工讀生 | 較快、較省額度，適合規則明確的工作；規則寫得好，大量整理檔案可以用它 |
| Terra | 一般職員 | 免費版可以選的等級 |
| Sol | 主管 | 付費版可選，較適合需要多步判斷的工作，比較省心 |
| Astra | 超強、超貴的外聘顧問 | 很耗額度，不要隨便點 |
教練的預設建議
- 免費版：Terra，推理程度「中」
- 付費方案（課堂提到每月 20 美元，價格與額度以官方頁面為準）：Sol，推理程度「輕」，很多人推薦這個組合
- 推理程度一般開到「高」就夠，高都解決不了的，開到最大通常也沒有用
- 教練示範 Terra 時選「中」：輕度思考較少、回得比較快，教練個人較少用
額度去哪裡看
- Codex 的「使用量」頁面
- 付費版常見算法：每 5 小時一個上限，每週又一個上限
- 免費版是整個月算一次，用完要等下個月
- 聊天、詢問也會扣，只是扣得很少
- 跑一個任務前後各看一次，就知道這件事大概花多少
五、教練示範：截圖改檔名，最後寫成技能包
- 說清楚想要的結果
請 AI 看截圖內容，把中文關鍵字直接打在檔名上，讓我們比較好找。 - 結果不對就直接跟它說
改完發現原本靠截圖時間排的順序不見了，就跟它說：「我原本照時間截圖還知道順序，你改成這樣我沒辦法照順序處理，怎麼辦？」它就提出方案，把時間留回檔名。 - 請它想辦法補齊
有 3 張沒有時間，請它「找找看，找不出來就算了」。結果找回 1 張，另外 2 張保留標示。 - 滿意了就寫成技能包
以後說「改截圖檔名」，它就照這整套流程做。 - 技能包存在自己找得到的地方
預設存的位置自己看不懂、也不好分享。請它存到自己的資料夾，並確認它下次還找得到。
六、安全做法
禁止刪除，移到「待刪除」
教練的 AI 一律不准刪除，真正刪除只由人手動做。整理掉的檔案移到「待刪除」資料夾，並把原本的路徑寫清楚，後悔時才搬得回去。全部看過、確認沒問題，才由人自己刪。
固定步驟寫成程式跑
有標準步驟的機械動作，叫 AI 寫程式去執行：省額度，並請它把每一步的執行紀錄存下來，出錯才查得到。需要判斷的事才叫 AI 自己做。程式寫錯也會一次改壞很多檔案，所以先用副本試跑、看過變更清單再正式跑（整理者建議）。
AI 一定會出錯，要設計檢查
AI 是機率模型，一定會有幻覺（很有把握地講出錯的東西）。不要期待它不出錯，要設計檢查和補救。例如只是小修改，改完就用程式算字數，改動量太大就代表有問題。
兩個模型交叉比對
讓另一家模型來檢查，可以多抓出很多錯誤，但兩個模型也可能一起判錯。很重要的資料可以兩邊各做一份再互相比對（很耗額度）；一般資料做完抽查就好。醫療相關內容仍要由專業人員確認。
設花費上限和白名單
教練分享的案例：有人讓 AI 自己回留言、自己找資料，對方問得很專業，AI 爬了一整晚論文，只為回一句話，產生一大筆費用。所以要講清楚上限：每次最多查多久、用多少額度；要花錢的事一律停下來經過你確認。
帳號登入自己來
登入帳號這種敏感的事，AI 通常不會主動去查。自己登入完，明確告訴它「我已經登入了，請你測試能不能連通」。
七、跟 AI 說話的方式
講出心裡的 OS
少一點「下指令」，多講自己在想什麼：老師說了什麼、自己在擔心什麼、希望做到什麼。課堂討論中，大家把這種溝通方式形容為「講出心裡的 OS」。
不確定的步驟，先問清楚再交代
示範過程中，一開始用了還沒確認意思的「插件」說法，AI 就照這個說法走，工具選擇偏離了原本目的；重新說明需求後才調整回來。遇到不確定的名詞，先問 AI 那是什麼。
看不懂畫面就截圖問它
跳出看不懂的畫面，把它丟回給 AI：「這是什麼？我真的可以按嗎？」要練習把「丟給老師看」改成「丟給 AI 看」。
它說做不到，請它查最新消息
AI 不知道自己最新更新了什麼，它的內部資料多半是舊的。請它上網查最新做法、別人怎麼做。只要不是很創新的事，大多有人做過。
一開始每句話都要追問
它說記住了：記在哪？下次真的會記得嗎？一開始會比較累，默契建立起來之後，看到它的動作就知道是不是真的記了。
卡住時，請它寫給老師看
「老師，我的 AI 說做不到」老師也不知道卡在哪。請 AI 整理成老師一看就懂的一段話再傳過來。
「執行一次」和「永久允許」
AI 要執行指令時會問你。按「永久允許」比較方便，但要確定它以後每一次都沒有地雷；不確定就先按「執行一次」。
語氣可以直接
教練示範了「直接版」和「溫和版」兩種講法，重點都是：說清楚你確定它做得到（老師做過、已經給了權限），請它自己想辦法；真的做不到，要告訴你卡在哪。
八、技能包是什麼、怎麼用
一份給 AI 看的操作手冊
把做對的流程記下來，下次不用重新摸索。一個人踩過雷找到正確做法，寫成技能包分享出去，其他人就不用再花一次學費。
放在自己的專案資料夾
技能包放在專案資料夾裡，AI 在這個資料夾工作時就會照著做。教練建議存在自己的資料夾，比較好管、隨時能改、方便分享給同事。
名字要取得明確
AI 預設的技能包名字常常取得很寬。建議取一個明確的叫法，喊到就一定啟動它。
別人的技能包不要直接裝
包括教練的也一樣。只從信得過的來源拿，放在測試資料夾試用，先叫 AI 檢查兩件事：①有沒有安全風險或惡意指令；②適不適合自己的流程，要直接用、取一部分，還是改成自己的版本。例如會議紀錄，有人要鉅細靡遺，有人只要摘要。AI 檢查過不等於一定安全；牽涉下載、帳號、整台電腦權限或付費的，請懂技術的人再看一次（整理者建議）。
資料清理技能包（已傳 LINE 群組）
把 PDF、PPT 這類給人看的檔案，轉成 AI 好讀的 MD 檔（一種純文字格式）。會保留原始檔，另外轉出新檔；圖表另外保存，並補上文字描述。PDF 是 AI 很難讀準的格式。
為什麼不能只說「幫我清理資料」
簡單的要求，AI 就用簡單的方式做。例如 PDF 裡有很多圖表，只下一句話，它常常只把文字清出來、圖表全部略過。
自己做粗稿，還是直接用教練的
會設計技能包的人：先做自己的粗稿（這才是自己原生的方向），再請 AI 參考教練和網路上的做法補坑。還不會設計的人：先用教練的版本，執行中覺得哪裡太麻煩、哪裡不夠，再請 AI 微調。
分享方式
目前做法：AI 做成壓縮檔，放雲端硬碟給大家。收到的人一樣照上面「別人的技能包」的步驟：先請 AI 檢查、放在測試資料夾試用、確認需要的權限，沒問題再請 AI 執行。更有效率的做法是之後架團隊資訊站，屬第二階段。
九、課堂示範：請 AI 協助設定 Gemini 交叉檢查
- 先把需求講清楚
一開始用了還沒確認意思的「插件」說法，AI 方向跑偏，於是開新對話重新說明。 - 講清楚目的
一個模型容易有幻覺，希望兩家模型交叉檢查，請它想辦法讓 Gemini 複查自己的工作。 - 先看安裝計畫，再決定權限
課堂上由教練在旁判斷後才調整權限。新手自己做時，先不要開完整存取權：請 AI 先列出安裝計畫、官方來源、要執行的步驟和需要的權限，逐項確認後才讓它下載或安裝；要登入帳號或付費時一律停下來問你。 - 自己登入、請它測試
課堂上 AI 回報的做法是安裝 Antigravity（Google 的 AI 工作環境），透過它呼叫 Gemini，用 Google 帳號的訂閱額度、不另外申請 API。這是當天現場的紀錄，換電腦時的做法與額度來源要重新確認。登入後請 AI 實際丟一個問題測試能不能連通。 - 整理成技能包草稿
請它把跑通的安裝方式寫成技能包，之後裝新電腦可以少試錯。分享前要先確認內容完成、做過安全檢查。Google 帳號每個人各自登入。
Gemini 的角色
接通之後，Gemini 是給 Codex 拿來抽查、複查用的，不需要自己去學它的介面。可以直接問 AI：「你們兩個要怎麼配合？」並告訴它哪個有付費、哪個是免費，請它依額度分配。
教練目前的用法
目前示範把 Gemini 用在目標明確、容易驗證的小型檢查（例如選 3.8 Flash）；需要複雜判斷的任務，依實測結果選模型，必要時交叉複查。登入有付費的 Gemini 帳號，可以選的模型比較多。
十、換到 Mac 之後怎麼開始
舊資料怎麼搬
最簡單：先存隨身碟，用到的才搬過來。一開始先手動挑幾份，複製進 AI 辦公室；習慣它怎麼動資料之後，再慢慢放寬範圍。
先整理最近在用的
不要一開始就想整理過去十幾二十年的資料，那是第三批。先用最近在做的專案，把整理習慣和規則找出來，再叫 AI 一口氣整理舊的。
樣本挑幾份就好
常常 3 份檔案 AI 就抓得出規則。挑的時候可以錄音講「為什麼挑 A、為什麼挑 B」，請它依同樣原則把其他檔案挑出來。
規則寫好，量就放得大
教練的估計：規則和檢查標準寫得好，搭配每一批抽查幾份，付費方案用 Luna 可能整理到幾千份檔案。實際量依檔案複雜度而定。
現場補充：換到 Mac 之後，先下載 Mac 版 Office 365 並登入。這跟 AI 無關，是換電腦要做的事；Mac 版的操作介面會跟 Windows 有點不一樣。
十一、課堂問答
| 問題 | 教練怎麼回 |
|---|---|
| 資料都放在專案裡了，AI 還會有幻覺嗎？ | 會。AI 一定會出錯，要設計檢查機制，例如 AI 檢查完，再請它用程式算一次。 |
| 50 份檔名不一樣、內容可能重複的文件，能照內容裡的日期排序嗎？ | 每份檔案情況不同，照你剛剛這樣清楚描述，直接問 AI 就知道可不可以。 |
| 什麼時候用 ChatGPT、什麼時候用 Codex？ | 教練的經驗是用久了多半都用 Codex。模型一樣，差在 Codex 接上工作區後能處理檔案。 |
| 技能包做好之後要放在哪裡？ | 放在專案資料夾（AI 辦公室）裡，AI 在這裡工作時就會用。建議這個資料夾直接叫「AI 辦公室」。 |
| 技能包是執行檔嗎？ | 它比較像給 AI 參考的操作手冊，一套做事的機制。 |
| 有教練的技能包，為什麼還要自己設計？ | 每個人的規則不一樣，例如改檔名、要不要省、省到什麼程度。自己的方向要從自己這邊長出來，再用別人的技能包避坑。 |
| 訂閱之後怎麼取消？ | 帳號頁面的額度那邊按取消，可以立刻降級。 |
| 手機能不能做這些事？ | 複雜操作目前還是要靠電腦，但可以用手機連到自己的電腦下指令。 |
下次上課前（整理者建議）
- 新電腦到了先開機、連網；9/30 還沒收到就通知江江教練
- 換到 Mac 後，下載 Mac 版 Office 365 並登入
- 挑一個最近在做的專案，準備 10 到 20 份檔案
- 課堂整理的「安裝 Gemini 技能包」草稿，確認完成、做過安全檢查後，再決定要不要放團隊雲端硬碟
- LINE 群組的資料清理技能包，裝之前先叫 AI 檢查安全、適不適合自己
- 下次上課：10/13（二）09:00（暫定），教練提早到幫大家設定電腦
🗂️ 重點統整
江江教練在會談與上課中講過的觀念、提示詞，一條一條留著。可用關鍵字或類別篩選，提示詞可一鍵複製。
不要學 AI 工具，學會叫 AI 用工具
AI 工具是給 AI 用的。工具更新太快，今天能用明天可能就改了；學會培訓 AI 員工，讓員工去管系統。
AI 是很會答應的業務
AI 會盡量滿足使用者，但想滿足不等於真的做得到。要學會分辨它什麼時候在說大話、怎麼提醒它。
AI 是沒有工作經驗的學霸
名牌大學剛畢業、什麼都知道，但完全沒有工作經驗。好處是一教就會，所以要把我們的規則教給它。
分類：說得出規則就直接講
把分類原則、為什麼放這裡、例外是什麼講清楚，AI 就能照做。說不出來就讓 AI 先分一版，不對就跟它說，久了它會摸透你。
自動化會放大好事，也會放大錯誤
知識庫、規矩要先建好，確定 AI 員工理解且聽話，才讓它自動做。不然錯的內容一次發到很多地方。
資料掌握在自己手裡
資料存在各 AI 工具裡永遠是散的，換工具就要重傳。資料放自己的地方，是 AI 來查我們的文件做事。
先個人、再團隊
每個人先整理好自己的資料與流程、跑通一位 AI 員工；大家都通了，第二階段再整合團隊共用。
為什麼建議 Mac
Mac 的系統與架構統一，遇到問題 AI 可以上網找到跟你一樣狀況的人怎麼解；Windows 每台環境不同，AI 摸索很久。
買哪一台
MacBook Air、M2 晶片以上、512GB。性能不是重點，AI 多半跑雲端；要的是環境一致、能穩定裝 AI 軟體。
ChatGPT 與 Claude 怎麼分工
ChatGPT 像一般職員，額度多、適合練習；Claude 像顧問，適合知識工作與較抽象複雜的任務。老闆要輔助決策，建議兩個模型互相審。
會把話講清楚就贏一半
大語言模型比的是組織語言的能力。能清楚講出第一要做什麼、第二要做什麼，就離會用不遠。
不一定要寫 APP
很多需求不用寫 APP，直接叫 AI 把事情做好就可以。
模型一樣，差在環境
ChatGPT 和 Codex 用的是同一批模型。ChatGPT 適合對話與想計畫；Codex 接上工作區和必要權限後，能處理你資料夾裡的檔案。
講出心裡的 OS
不用把 AI 當成要背指令的機器。把老師說了什麼、自己在擔心什麼、想做到什麼講給它聽，它比較能找到對的做法。
不確定的步驟，先問清楚再交代
交代一個還沒確認意思的步驟，AI 就會照著走，可能用錯工具。遇到不確定的名詞，先問它那是什麼。
AI 一定會出錯，重點是檢查和補救
AI 是機率模型，一定會有幻覺。不要設計「不會出錯的 AI」，要設計會檢查、會補救的機制。
重複的知識勞動，立刻記下來
發現自己在重複做同一件事，就請 AI 寫成技能包。一個人踩雷找到正確做法，大家都不用再付一次學費。
簡單的要求，換來簡單的結果
只說「幫我清理資料」，AI 就用最省事的方式做，例如略過 PDF 裡的圖表。要什麼程度就講清楚。
先小資料夾練，再擴大
先用 10 到 20 份檔案、最近在做的專案練出規則，熟悉之後再放寬資料夾範圍，舊資料最後才整理。
固定步驟寫程式，要判斷才用 AI
有標準答案、標準步驟的機械動作，叫 AI 寫程式去跑，省額度，並請它存下執行紀錄；先用副本試跑。需要判斷的才讓 AI 自己做。
只知道問題時，先看計畫
「我覺得好亂」這種不知道要什麼結果的狀況，先請 AI 想方案、上網查別人怎麼做，給你看計畫，同意了再動手。
兩個模型交叉檢查
讓另一家模型複查可以多抓出錯誤，但不能取代人工核對。重要資料兩邊各做再互相比對；一般資料做完抽查就好。醫療內容仍要專業人員確認。
先複製一份測試資料夾
真實資料夾先複製一份當測試用，改壞了丟掉副本就好，原檔不會受影響。
禁止刪除，移到待刪除
AI 不准刪檔，整理掉的移到「待刪除」資料夾並寫下原路徑。全部看過、確認沒問題，才由人自己刪。
完整存取權先不要開
開了之後 AI 能讀、能動整台電腦。等你很清楚它的行為、安全機制完整了再開。
別人的技能包先檢查再裝
只從信得過的來源拿，先請 AI 檢查有沒有安全風險或惡意指令，再看適不適合自己的流程。AI 檢查過不等於一定安全，牽涉帳號或付費的請懂技術的人再看。
設花費上限和白名單
讓 AI 自動做事時，講清楚每次最多查多久、用多少額度。要花錢的事一律停下來經過你確認。
模型怎麼選
免費版：Terra 配推理「中」。付費方案（價格以官方為準）：Sol 配推理「輕」。推理程度一般開到「高」就夠；Astra 很耗額度，不要隨便點。
額度去哪看
Codex 的「使用量」頁面。任務前後各看一次，就知道這件事花了多少。免費版整個月算一次，用完要等下個月。
確認讀得到資料夾
你讀得到這個資料夾裡面有什麼內容嗎？
截圖改檔名
這個資料夾裡的截圖檔名很難找，你可以幫我整理嗎？請你看一下截圖的內容，把中文關鍵字直接打在檔名上，讓我們比較好找。
先出計畫再動手
我覺得這個資料夾好亂，你先幫我想想怎麼整理比較好，順便上網查一下別人都怎麼整理。先給我看計畫，我同意了你再幫我整理。
寫成技能包
我希望你把改檔名這件事寫成技能包。以後我說改檔名的時候，你就要照上面這樣的流程幫我做好。先確定一下：你知道上述的流程是什麼意思嗎？技能包你會記在哪裡？下次我說改檔名，你真的會記得用這個技能包嗎？
技能包存在自己找得到的地方
這個技能包存的位置我找不到。我希望它存在我可以控管、隨時可以改、也能分享給同事的地方，例如這個資料夾。換了位置之後，下次我叫你改檔名，你還是要找得到。
做完之後的追問
你確定你是正確的嗎？你要怎麼證明你是正確的？你怎麼證明你的證明是正確的？你真的會按照計畫去做嗎？做錯怎麼辦、要怎麼修正？你怎麼保證你不會多做或少做？
犯錯之後
你為什麼會犯這個錯誤？請找出原因，想辦法避免自己再犯，給我解決方案，並確認這個方案真的能執行。
看不懂畫面
這是什麼？我看不懂，你可以跟我解釋嗎？我真的可以按嗎？
請它講白話
可以用一般人容易理解的方式、講簡單一點嗎？
卡住了要問老師
我現在要請教老師了，幫我整理成老師一看就懂、知道我目前卡在哪裡的一段話，讓我可以直接傳給老師。
檢查別人的技能包
這是別人的技能包，你先幫我檢查：第一，有沒有安全性的風險、有沒有惡意程式之類的；第二，如果安全，再幫我看它適不適合我，我是直接用、擷取部分，還是把它改成我的形狀？安裝它是要讓我更好工作，不要有衝突。
請 AI 規劃安裝 Gemini 互相檢查
這個工作區還沒接上 Gemini，你可以想辦法幫我接上嗎？老師說兩個模型可以互相檢查，我希望你做到這件事。請你先上網查怎麼裝，給我看安裝計畫：官方來源、要執行的步驟、需要什麼權限。我確認之前不要下載、不要安裝、不要登入、不要付費；需要登入 Google 帳號時再叫我。如果真的做不到，告訴我你卡在哪裡，我再去問老師。
整理掉的檔案不要刪
整理好的舊檔案不要刪除，移到「待刪除」資料夾，並把原本的路徑寫清楚，確保我後悔時你知道怎麼移回去。這種機械性的動作請寫成程式去執行，先用副本試跑、給我看變更清單再正式跑。