恮新國際 AI 陪跑歷程

🧭 陪跑總覽

這次陪跑在做什麼、分幾個階段、會留下什麼。

這次陪跑的核心

不教大家學 AI 工具，教大家訓練 AI 員工，再叫 AI 員工去用工具、把事情做好。工具一直在更新，學會帶員工，工具換了員工自己去學。

資料掌握在自己手裡

資料不散在各個 AI 工具裡。資料放在自己的 AI 辦公室，換哪一家 AI 都是來讀我們的資料做事，不用每換一個工具就重傳一次。

第一階段（這次四堂）

先把每個人自己的資料與工作流程整理好，每人跑通至少一位 AI 員工。

第二階段（跑完第一階段再評估）

團隊共用知識庫、LINE 串接、既有 Mac mini 系統盤點、社群行銷與自動化。先學會走路，再加速。

付款紀錄

期別	金額	收款日	收款確認
第一期（簽約後付 50%）	15,750 元（含稅）	2026/9/15	✅ 已收款，江昱德（江江教練）確認，轉入江昱德個人帳戶
第二期（50%）	15,750 元（含稅）	待付	待確認

第一階段總額 31,500 元（含 5% 營業稅），分兩期各 50%。

五位 AI 員工

#	AI 員工	做什麼	類別	預計哪一堂
1	資料清理助理	把散在各處、格式不一的舊資料轉成 AI 讀得懂的檔案，並建立 AI 辦公室的資料夾與規則	基本款	第一堂
2	找資料助理	用三層整理加標籤管理法建立檢索方式，資料變多也能快速找查	基本款	第三堂（第二堂順延）
3	技能包助理	把自己的方法與判斷做成可重複使用的技能包，並管理技能包不互搶、不過時	基本款	第三堂之後（順延，第三堂現場討論）
4	簡報與計畫書製作助理	照版型與判斷標準，把口述或素材做成簡報與計畫書初稿，人只做判斷與修訂	預計題目	第三堂之後（順延，第三堂現場討論）
5	客服回覆助理	判斷客戶問題類型、產生回覆草稿，辨識需要轉交人工的問題；回覆經人工確認後才送出	預計題目	順延，第三堂現場討論

第 4、5 位是預計題目，原定第二堂課後確定，改在第三堂（2026/11/5）由團隊依實際使用狀況確定。

📋 開課前盤點會談

開課前的現場盤點（在團隊辦公室，永力智庫陳明勇 Vincent 與江江教練到場）。整理團隊現況、需求與會談中定下的方向。

團隊現況

公司與客群

醫療器材（體外反搏 EECP）代理與服務，客戶有醫院、診所與個人。服務全部自己做；機器賣得越多，LINE 群組越多，客服工作量一直增加。未來要走國際市場（例如越南）。

分工

文書處理大部分由內勤夥伴負責（近期標案多）；對外跟客戶會談由孟小姐與業務夥伴負責。成員分散在不同地方、常出差。

目前在用的 AI

孟小姐：ChatGPT（使用的是別的單位共用的付費帳號，已經訓練一段時間，想轉到自己的）
團隊成員也在用 Claude、Microsoft Copilot（有成員用了三年，覺得它很了解自己），並有付費 Gemini
有成員的 ChatGPT 是與他人共用的帳號

設備

辦公室電腦多為 Windows，年份較舊
一位朋友（醫療器材軟體工程師）協助建了一台 Mac mini，以 LINE 收集資料
業務夥伴大量簡報存在 USB 與外接硬碟，沒有用雲端硬碟

團隊提出的需求（依會談原意整理）

需求	會談中怎麼說	可能對應（整理者建議）
醫學文獻分類	研究文獻進來後分成運動類、腎臟類等，以後要用時能快速拿給需要的人	資料清理、找資料
報價單快速產出	人在外面不用回公司找會計，口述丟進去就出電子檔報價單	待討論
標案資料整理與驗收文件	丟進去幫忙整理資料，結標後依合約驗收要求準備文件，再由人修整	技能包、簡報與計畫書
簡報製作（含國際市場）	給越南經銷商、給當地醫師診所的簡報；現有簡報想改版但改不動；想要的風格與內容 AI 做不出來	簡報與計畫書製作助理
新診所教育訓練資料包	每間新診所給的資料差不多（操作方式、同意書等已有 SOP），希望按個鈕就能統一發送，內容也能持續改善	技能包（後續）
LINE 群組重複問題	三、四百個 LINE 群組，新機器前三到半年問題大同小異，答案都一樣卻每次要翻其他群組複製貼上；不一定要自動回，能快速找到答案貼上就好	客服回覆助理
品牌網路能見度	市占率高但網路上找不到品牌；有 FB 沒有 IG，想做社群、短影音、廣告	第二階段
外國客戶即時翻譯回覆	用中文回，幫忙翻成對方的語言	ChatGPT 語音功能已經可以做到

會談中定下的方向

先做基本三位，Mac mini 先不要動

先把資料清理、找資料、技能包三位跑通，再來盤點朋友建的 Mac mini 與 LINE 串接。

團隊共用知識庫放第二階段

每個人自己的資料夾都還亂的時候共用，會更亂，AI 也不知道要聽誰的。先各自整理好，第二階段再整合。

設備：建議換 MacBook Air

第一階段能裝 ChatGPT 桌面版的電腦都可以開始。之後讓 AI 自己裝工具、解問題時，Mac 環境一致比較穩。建議 MacBook Air、M2 晶片以上、512GB；Pro 又貴又重，用不到。

AI 帳號：先 ChatGPT 付費版

一般人建議從 ChatGPT 每月 20 美元方案開始，額度多、適合練習試錯。之後每人至少一個自己的帳號，不與他人共用。Claude 適合知識工作與輔助決策；Gemini 目前不建議當主力。

🔧 前置整理更正

會談後曾有一份「需求訪談紀錄與輔導建議」初稿。合約定案時調整了幾處，以右欄為準。

項目	前置整理初稿	定案（以此為準）
五位 AI 員工	客服分流員、業務跟進員、產品知識員、內容企劃員、行政秘書	資料清理、找資料、技能包（基本款）＋簡報與計畫書製作、客服回覆（預計題目）
第 4、5 位題目	第一堂就確定五位名稱	第二堂課後由團隊依實際使用狀況確定
第一堂主軸	建立 AI 工作環境與需求地圖	AI 辦公室地基＋資料清理助理（交付資料夾結構與判斷規則、第 1 位員工）
第二堂主軸	業務跟進與客戶溝通流程（會後 LINE、Email 跟進）	找資料助理，並確定第 4、5 位題目
第三、四堂主軸	產品知識與客服分流／內容製作	第三堂技能包＋簡報與計畫書（大家動手做）；第四堂客服回覆＋總驗收與交接
日期	第一堂 9/14 待確認，其餘未排	第一堂 9/14 14:00–17:00；第二到四堂現場約
LINE 自動回覆、CRM 串接	列為不含	一樣不含，放第二階段評估；客服回覆助理只出草稿，人確認後才送

醫療相關內容（療效、診斷、個別健康問題）AI 只能出草稿，一律由專業人員確認，不直接對外發布。這條在合約與初稿都一樣。

🗓️ 四次陪跑規劃

依合約附件一。每次 3 小時，日期除第一堂外現場約定。

第一堂｜AI 辦公室地基＋資料清理助理　2026/9/14 已上
交付：AI 辦公室資料夾結構與判斷規則、第 1 位資料清理助理
實際：新電腦還沒到，以教練示範為主（Codex 基本設定、權限、模型選擇、截圖改檔名技能包），提早結束；資料清理技能包已傳 LINE 群組，動手練習等電腦到再補上。詳見「第一堂實錄」分頁。
第二堂｜找資料助理，並確定第 4、5 位題目　2026/10/13 已上
交付：第 2 位找資料助理、標籤字典初版；課後由團隊確定第 4、5 位題目
實際：新電腦到了，先把 Mac 設定好，從頭補第一堂的資料清理與 Codex 專案，再用兩件真實工作（保固保養提醒、估價單轉簡報）練習交代 AI，並接上第二個模型互審、網頁部署平台。找資料助理與第 4、5 位題目這堂沒有進行到。詳見「第二堂實錄」分頁。
第三堂｜找資料助理，並確定第 4、5 位題目　2026/11/5 已上
原訂交付：第 2 位找資料助理、標籤字典初版、第 4、5 位題目定案
實際：孟小姐分享叫 AI 剪旅遊影片並當場做成技能包，接著講簡報做法、Claude 帳號建議、短影音與衛教影片（教練現場做示範）、工作日記與主控台觀念；提早半小時結束。找資料助理、第 4、5 位題目與剩下的課怎麼排，完成情況待確認。詳見「第三堂實錄」分頁。
之後｜技能包＋簡報與計畫書、客服回覆＋總驗收　待確認
原規劃：第三堂技能包助理＋簡報與計畫書製作助理；第四堂客服回覆助理＋總驗收、操作測試及交接
待定：要不要追加一堂，或把客服回覆放到第二階段，由孟小姐決定。下次預計加上手機連電腦、資訊安全；時間大約下午 1 點到 4 點、4 點半。

每個人學習進度不同，過程中可能微調；規劃調整會記在這一頁。
第二堂已於 2026/10/13（二）上完；第三堂已於 2026/11/5（四）上完，下次日期待約定。

🎯 第一堂實錄｜2026/9/14（一）

依上課錄音整理。錄音辨識不清的地方不硬寫；標「整理者建議」的是整理時補的，不是課堂原話。

這一堂的狀況

新電腦還沒到

新 Mac 預計 9/22 到 10/1 之間到貨。現場只有一位夥伴能用自己的筆電實際操作，其他人先看教練示範、跟著夥伴一起看。

提早結束，等電腦到再動手

大家看完示範後決定提早下課，下次電腦到了再一起練。下次教練會提早到，先幫大家把新電腦設定好，讓全員對齊再開始。

下次上課（暫定）

2026/10/13（二）09:00。9/30 還沒收到電腦就先通知江江教練。

忘記了就回來看

每次上課的紀錄都會更新在這個網站。教練說：「你忘記就回到這邊看。」

課前預計 vs 實際

項目	課前預計	實際
工具	ChatGPT 桌面版	用 ChatGPT 桌面版裡的 Codex 示範，它能讀寫電腦裡的檔案
第 1 位資料清理助理	每人拿自己的資料當場清理	教練示範「截圖改檔名」並寫成技能包；資料清理技能包已傳 LINE 群組，電腦到了再實際跑
判斷規則	寫下分類規則	先講安全規則：測試資料夾、禁止刪除、權限先不全開、先看計畫再動手
現場多做的	無	課堂中示範讓 AI 協助設定 Gemini 跨模型檢查，並請 AI 把設定過程整理成技能包草稿
約下次	約第二堂日期	預留 10/13（二）09:00；下次先補上動手練習

一、ChatGPT 和 Codex 差在哪

	ChatGPT	Codex
大腦	同一批模型	同一批模型
適合做什麼	對話、討論、想計畫，像跟顧問聊天	接上工作區和必要權限後，能處理電腦資料夾裡的檔案、執行工具
額度	網頁版 ChatGPT 一套額度	Codex 另一套額度（目前兩邊分開算）

教練用「大腦、辦公室與手腳」比喻：只接大腦，就像跟顧問聊天；幫它接上辦公室和手腳，它才能動手工作。實際能做到什麼，依版本、環境與權限而定。依錄音意旨整理，非逐字引述

教練的例子：在外面聽到認同的 YouTube，用手機連回家裡電腦的 Codex，叫它分析影片、做 Threads 圖文、寫完整文章、順便更新網站。遇到沒有字幕的影片，可以在指令裡寫好備用路線（例如改用 NotebookLM，或下載到電腦用本機的字幕模型跑），讓 Codex 照順序試。

二、第一步：新增專案，讓 AI 讀到你的資料夾

複製一份資料夾當測試用
真實資料夾先複製一份，取名例如「AI 測試」。一開始不熟，AI 有機會改壞，改壞了把副本丟掉就好。
只放 10 到 20 份檔案
太少感覺不出威力，太多太耗額度。曾有學生一開始放了幾百份，跑第一個動作額度就滿了。
在 Codex 左邊「專案」新增本機資料夾
選那個測試資料夾當工作範圍，並確認權限沒有開「完整存取權」（見下一段）。
先問它讀不讀得到
「你讀得到這個資料夾裡面有什麼內容嗎？」確認有讀到，才開始交代事情。

恭喜：AI 能讀到自己電腦裡的資料，就是從 0 到 1 的差距。

三、權限：先不要開「完整存取權」

選項	AI 能動的範圍	建議
要求核准	只在這個專案資料夾裡，動作前問你	新手用這個
代我核准	只在這個專案資料夾裡，覺得安全的自己做，不安全的才問你	可以用
完整存取權	整台電腦的檔案都能讀、能動	新手先不要開。很清楚知道自己是安全的、安全機制完整之後再開

在哪裡改：右下角進入權限，或「設定 → 一般」。有些權限 AI 沒辦法自己幫自己設定，要自己去點。

為什麼要小心：教練自己曾被 AI 誤刪檔案兩次，靠備份才救回來。一句話講不清楚，就可能把電腦裡的東西刪掉。

四、模型和額度怎麼選

模型	教練的比喻	說明
Luna	工讀生	較快、較省額度，適合規則明確的工作；規則寫得好，大量整理檔案可以用它
Terra	一般職員	免費版可以選的等級
Sol	主管	付費版可選，較適合需要多步判斷的工作，比較省心
Astra	超強、超貴的外聘顧問	很耗額度，不要隨便點

教練的預設建議

免費版：Terra，推理程度「中」
付費方案（課堂提到每月 20 美元，價格與額度以官方頁面為準）：Sol，推理程度「輕」，很多人推薦這個組合
推理程度一般開到「高」就夠，高都解決不了的，開到最大通常也沒有用
教練示範 Terra 時選「中」：輕度思考較少、回得比較快，教練個人較少用

額度去哪裡看

Codex 的「使用量」頁面
付費版常見算法：每 5 小時一個上限，每週又一個上限
免費版是整個月算一次，用完要等下個月
聊天、詢問也會扣，只是扣得很少
跑一個任務前後各看一次，就知道這件事大概花多少

五、教練示範：截圖改檔名，最後寫成技能包

說清楚想要的結果
請 AI 看截圖內容，把中文關鍵字直接打在檔名上，讓我們比較好找。
結果不對就直接跟它說
改完發現原本靠截圖時間排的順序不見了，就跟它說：「我原本照時間截圖還知道順序，你改成這樣我沒辦法照順序處理，怎麼辦？」它就提出方案，把時間留回檔名。
請它想辦法補齊
有 3 張沒有時間，請它「找找看，找不出來就算了」。結果找回 1 張，另外 2 張保留標示。
滿意了就寫成技能包
以後說「改截圖檔名」，它就照這整套流程做。
技能包存在自己找得到的地方
預設存的位置自己看不懂、也不好分享。請它存到自己的資料夾，並確認它下次還找得到。

三種下指令的狀況：①已經知道要什麼結果，直接講。②只知道問題、不知道要什麼結果，先叫它給計畫，同意了才動手。③再進一步，請它順便上網查別人怎麼處理，給一個好一點的方案，確認過再做。

六、安全做法

禁止刪除，移到「待刪除」

教練的 AI 一律不准刪除，真正刪除只由人手動做。整理掉的檔案移到「待刪除」資料夾，並把原本的路徑寫清楚，後悔時才搬得回去。全部看過、確認沒問題，才由人自己刪。

固定步驟寫成程式跑

有標準步驟的機械動作，叫 AI 寫程式去執行：省額度，並請它把每一步的執行紀錄存下來，出錯才查得到。需要判斷的事才叫 AI 自己做。程式寫錯也會一次改壞很多檔案，所以先用副本試跑、看過變更清單再正式跑（整理者建議）。

AI 一定會出錯，要設計檢查

AI 是機率模型，一定會有幻覺（很有把握地講出錯的東西）。不要期待它不出錯，要設計檢查和補救。例如只是小修改，改完就用程式算字數，改動量太大就代表有問題。

兩個模型交叉比對

讓另一家模型來檢查，可以多抓出很多錯誤，但兩個模型也可能一起判錯。很重要的資料可以兩邊各做一份再互相比對（很耗額度）；一般資料做完抽查就好。醫療相關內容仍要由專業人員確認。

設花費上限和白名單

教練分享的案例：有人讓 AI 自己回留言、自己找資料，對方問得很專業，AI 爬了一整晚論文，只為回一句話，產生一大筆費用。所以要講清楚上限：每次最多查多久、用多少額度；要花錢的事一律停下來經過你確認。

帳號登入自己來

登入帳號這種敏感的事，AI 通常不會主動去查。自己登入完，明確告訴它「我已經登入了，請你測試能不能連通」。

七、跟 AI 說話的方式

講出心裡的 OS

少一點「下指令」，多講自己在想什麼：老師說了什麼、自己在擔心什麼、希望做到什麼。課堂討論中，大家把這種溝通方式形容為「講出心裡的 OS」。

不確定的步驟，先問清楚再交代

示範過程中，一開始用了還沒確認意思的「插件」說法，AI 就照這個說法走，工具選擇偏離了原本目的；重新說明需求後才調整回來。遇到不確定的名詞，先問 AI 那是什麼。

看不懂畫面就截圖問它

跳出看不懂的畫面，把它丟回給 AI：「這是什麼？我真的可以按嗎？」要練習把「丟給老師看」改成「丟給 AI 看」。

它說做不到，請它查最新消息

AI 不知道自己最新更新了什麼，它的內部資料多半是舊的。請它上網查最新做法、別人怎麼做。只要不是很創新的事，大多有人做過。

一開始每句話都要追問

它說記住了：記在哪？下次真的會記得嗎？一開始會比較累，默契建立起來之後，看到它的動作就知道是不是真的記了。

卡住時，請它寫給老師看

「老師，我的 AI 說做不到」老師也不知道卡在哪。請 AI 整理成老師一看就懂的一段話再傳過來。

「執行一次」和「永久允許」

AI 要執行指令時會問你。按「永久允許」比較方便，但要確定它以後每一次都沒有地雷；不確定就先按「執行一次」。

語氣可以直接

教練示範了「直接版」和「溫和版」兩種講法，重點都是：說清楚你確定它做得到（老師做過、已經給了權限），請它自己想辦法；真的做不到，要告訴你卡在哪。

八、技能包是什麼、怎麼用

一份給 AI 看的操作手冊

把做對的流程記下來，下次不用重新摸索。一個人踩過雷找到正確做法，寫成技能包分享出去，其他人就不用再花一次學費。

放在自己的專案資料夾

技能包放在專案資料夾裡，AI 在這個資料夾工作時就會照著做。教練建議存在自己的資料夾，比較好管、隨時能改、方便分享給同事。

名字要取得明確

AI 預設的技能包名字常常取得很寬。建議取一個明確的叫法，喊到就一定啟動它。

別人的技能包不要直接裝

包括教練的也一樣。只從信得過的來源拿，放在測試資料夾試用，先叫 AI 檢查兩件事：①有沒有安全風險或惡意指令；②適不適合自己的流程，要直接用、取一部分，還是改成自己的版本。例如會議紀錄，有人要鉅細靡遺，有人只要摘要。AI 檢查過不等於一定安全；牽涉下載、帳號、整台電腦權限或付費的，請懂技術的人再看一次（整理者建議）。

資料清理技能包（已傳 LINE 群組）

把 PDF、PPT 這類給人看的檔案，轉成 AI 好讀的 MD 檔（一種純文字格式）。會保留原始檔，另外轉出新檔；圖表另外保存，並補上文字描述。PDF 是 AI 很難讀準的格式。

為什麼不能只說「幫我清理資料」

簡單的要求，AI 就用簡單的方式做。例如 PDF 裡有很多圖表，只下一句話，它常常只把文字清出來、圖表全部略過。

自己做粗稿，還是直接用教練的

會設計技能包的人：先做自己的粗稿（這才是自己原生的方向），再請 AI 參考教練和網路上的做法補坑。還不會設計的人：先用教練的版本，執行中覺得哪裡太麻煩、哪裡不夠，再請 AI 微調。

分享方式

目前做法：AI 做成壓縮檔，放雲端硬碟給大家。收到的人一樣照上面「別人的技能包」的步驟：先請 AI 檢查、放在測試資料夾試用、確認需要的權限，沒問題再請 AI 執行。更有效率的做法是之後架團隊資訊站，屬第二階段。

九、課堂示範：請 AI 協助設定 Gemini 交叉檢查

先把需求講清楚
一開始用了還沒確認意思的「插件」說法，AI 方向跑偏，於是開新對話重新說明。
講清楚目的
一個模型容易有幻覺，希望兩家模型交叉檢查，請它想辦法讓 Gemini 複查自己的工作。
先看安裝計畫，再決定權限
課堂上由教練在旁判斷後才調整權限。新手自己做時，先不要開完整存取權：請 AI 先列出安裝計畫、官方來源、要執行的步驟和需要的權限，逐項確認後才讓它下載或安裝；要登入帳號或付費時一律停下來問你。
自己登入、請它測試
課堂上 AI 回報的做法是安裝 Antigravity（Google 的 AI 工作環境），透過它呼叫 Gemini，用 Google 帳號的訂閱額度、不另外申請 API。這是當天現場的紀錄，換電腦時的做法與額度來源要重新確認。登入後請 AI 實際丟一個問題測試能不能連通。
整理成技能包草稿
請它把跑通的安裝方式寫成技能包，之後裝新電腦可以少試錯。分享前要先確認內容完成、做過安全檢查。Google 帳號每個人各自登入。

Gemini 的角色

接通之後，Gemini 是給 Codex 拿來抽查、複查用的，不需要自己去學它的介面。可以直接問 AI：「你們兩個要怎麼配合？」並告訴它哪個有付費、哪個是免費，請它依額度分配。

教練目前的用法

目前示範把 Gemini 用在目標明確、容易驗證的小型檢查（例如選 3.8 Flash）；需要複雜判斷的任務，依實測結果選模型，必要時交叉複查。登入有付費的 Gemini 帳號，可以選的模型比較多。

十、換到 Mac 之後怎麼開始

舊資料怎麼搬

最簡單：先存隨身碟，用到的才搬過來。一開始先手動挑幾份，複製進 AI 辦公室；習慣它怎麼動資料之後，再慢慢放寬範圍。

先整理最近在用的

不要一開始就想整理過去十幾二十年的資料，那是第三批。先用最近在做的專案，把整理習慣和規則找出來，再叫 AI 一口氣整理舊的。

樣本挑幾份就好

常常 3 份檔案 AI 就抓得出規則。挑的時候可以錄音講「為什麼挑 A、為什麼挑 B」，請它依同樣原則把其他檔案挑出來。

規則寫好，量就放得大

教練的估計：規則和檢查標準寫得好，搭配每一批抽查幾份，付費方案用 Luna 可能整理到幾千份檔案。實際量依檔案複雜度而定。

現場補充：換到 Mac 之後，先下載 Mac 版 Office 365 並登入。這跟 AI 無關，是換電腦要做的事；Mac 版的操作介面會跟 Windows 有點不一樣。

十一、課堂問答

問題	教練怎麼回
資料都放在專案裡了，AI 還會有幻覺嗎？	會。AI 一定會出錯，要設計檢查機制，例如 AI 檢查完，再請它用程式算一次。
50 份檔名不一樣、內容可能重複的文件，能照內容裡的日期排序嗎？	每份檔案情況不同，照你剛剛這樣清楚描述，直接問 AI 就知道可不可以。
什麼時候用 ChatGPT、什麼時候用 Codex？	教練的經驗是用久了多半都用 Codex。模型一樣，差在 Codex 接上工作區後能處理檔案。
技能包做好之後要放在哪裡？	放在專案資料夾（AI 辦公室）裡，AI 在這裡工作時就會用。建議這個資料夾直接叫「AI 辦公室」。
技能包是執行檔嗎？	它比較像給 AI 參考的操作手冊，一套做事的機制。
有教練的技能包，為什麼還要自己設計？	每個人的規則不一樣，例如改檔名、要不要省、省到什麼程度。自己的方向要從自己這邊長出來，再用別人的技能包避坑。
訂閱之後怎麼取消？	帳號頁面的額度那邊按取消，可以立刻降級。
手機能不能做這些事？	複雜操作目前還是要靠電腦，但可以用手機連到自己的電腦下指令。

下次上課前（整理者建議）

新電腦到了先開機、連網；9/30 還沒收到就通知江江教練
換到 Mac 後，下載 Mac 版 Office 365 並登入
挑一個最近在做的專案，準備 10 到 20 份檔案
課堂整理的「安裝 Gemini 技能包」草稿，確認完成、做過安全檢查後，再決定要不要放團隊雲端硬碟
LINE 群組的資料清理技能包，裝之前先叫 AI 檢查安全、適不適合自己
下次上課：10/13（二）09:00（暫定），教練提早到幫大家設定電腦

💻 第二堂實錄｜2026/10/13（二）

依上課錄音整理。錄音辨識不清的地方不硬寫；標「整理者建議」的是整理時補的，不是課堂原話。課堂中輸入的帳號、密碼一律不記錄。

這一堂的狀況

新電腦到了，從頭補起

新 Mac 到了。第一堂只有一位夥伴有電腦實際操作，其他人提出「我們兩個都沒有學到，再重新弄一次」。這堂先把 Mac 設定好，再從頭帶一次建資料夾、Codex 新增專案。

用真實工作練習交代 AI

兩件團隊手上的事：保固期內機器的保養提醒，和孟小姐要拿去說明的估價單做成簡報。重點放在「怎麼把事情交代給 AI 實習生」。

多接上兩個工具

安裝 Google 的反重力（Antigravity），設定由另一個模型複查 Codex 的方案；接上 Cloudflare，讓做好的網頁有公開網址可以傳給客人。

跟原本規劃不同的地方

規劃中的「找資料助理」與「確定第 4、5 位題目」這堂沒有進行到。第 4、5 位題目錄音中沒有正式確定，下次再一起看。

課前規劃 vs 實際

項目	課前規劃	實際
主軸	找資料助理，確定第 4、5 位題目	新 Mac 上手、補第一堂的資料清理與 Codex 專案，用真實工作練習交代 AI
練習題材	未定	保固保養提醒表、估價單照片轉文字與簡報
現場多做的	無	反重力互審設定、Cloudflare 部署平台、Apple ID 與指紋設定、照片搬到 Google 相簿
第 4、5 位題目	課後由團隊確定	尚未確定

一、新 Mac 上手：觸控板手勢

動作	手勢
點一下	輕點（在設定裡打開「輕點來點按」，不用用力按）
右鍵	兩指輕點
捲動	兩指滑動
拖曳	三指拖曳（要到「輔助使用」裡打開）
看所有視窗、開新桌面	四指往上推
換桌面	四指左右滑

多個桌面做簡報很方便

一個桌面放文件、一個放網頁，講到哪裡四指一滑就切過去。

目標是不用滑鼠

習慣觸控板之後，拖檔案、開右鍵都比以前右鍵複製貼上快。電腦設定不會的，也可以直接叫 AI 幫你看，例如請它把底下的 Dock 改成自動隱藏。

讓 AI 操作電腦，權限一個一個開

ChatGPT 要能操作電腦，得在系統設定裡逐項允許。跳出允許視窗時先看清楚再按，不要直覺按「不允許」，也不要全部亂按。

Apple ID 與指紋

Apple ID 輸入錯太多次會被鎖，密碼要記好。指紋可以設兩組以上（左右手）。打開「尋找我的 Mac」，手機和筆電互相找得到。登同一個 Apple ID，手機複製、電腦可以直接貼上。

二、帳號方案建議

初期以 Codex 為主

團隊至少一人訂 ChatGPT 每月 20 美元方案，主要是生圖方便，之後做社群會用到。

教練建議孟小姐兩家都訂

「孟小姐最好是兩個都訂，因為你要做決策的，兩個模型互相輔助會比較好。」

之後集中一台當團隊 AI 辦公室

流程穩定後，可以讓一台電腦訂較高的方案（課堂提到 100 美元），大家把工作派給那一台，它就是團隊的知識庫與派工中心。常開的電腦可以配不斷電系統。

價格以官方為準

方案名稱、價格與額度常常調整，訂之前看官方頁面（整理者建議）。

三、AI 員工要有自己的身分

教練開了一份 Google 文件請大家點進來打字：沒登入的人顯示成匿名動物，被加為協作者的人顯示名字，誰打了什麼一看就知道。

用你的帳號做事，別人分不出來

AI 用老闆的 LINE 帳號發訊息，大家看起來都是老闆發的；AI 有自己的帳號，做的事才分得清楚、追得到責任。就像老闆請員工，員工有自己的 Email 和電話。

對外的 AI 角色要明白標示

現在大家對 AI 假裝真人很反感。教練的 AI 小編「朵拉」有自己的帳號，用 AI 身分經營社群。建議團隊現在就可以開始想一個 AI 角色（AI 助理、AI 客服、AI 小編），讓人一看就知道是 AI。

平台還在限制 AI 帳號

目前各平台對 AI 操作帳號管得很嚴，教練的 AI 小編曾被判定疑似機器人操作。這部分還在變化，先有概念就好。

協作者：不要大家共用一個帳號

不要每個人都登孟小姐的帳號。Google 文件、YouTube 這類平台可以加協作者：每人用自己的帳號、被授權編輯，帳號主控權留在擁有者手上。

教練用 AI 的四個階段（教練自己的分法）：①當更厲害的 Google 搜尋 ②當工具用、到處學各種 AI ③有自己的系統和知識庫，工具來幫我 ④AI 知道我的原則，可以自己把事情做好。

四、為什麼要清理資料，為什麼要備份

格式	對 AI	對人
PDF	很難讀準	好看
MD（純文字）	最好讀	不好讀
HTML（網頁）	原始碼好讀	表格排版好讀；動畫越花，AI 越難讀

原始素材盡量是純文字

「很多人覺得 AI 消耗額度太高，或是它出錯，很多時候都是資料沒有清理好。」要給客戶看時，再另外排版成簡報。

備份要刻在骨子裡

AI 是機率模型，一定會出錯。糾錯機制也是 AI 在做，一樣可能錯，所以最後一定要有備份、能回到上一步。練習時把真實文件「複製一份」進練習資料夾。

五、實作：練習資料夾與 Codex 專案

桌面新增資料夾
兩指輕點（右鍵）→ 新增資料夾，取名例如「AI 測試」或「AI 知識庫」。
把檔案放進去
從 LINE 打開的檔案多半在「下載」資料夾，三指拖進練習資料夾；手機裡的檔案用 AirDrop 傳到電腦。
Codex 新增專案
左邊專案旁的「＋」→ 選這個資料夾 → 確認信任這個資料夾。
確認權限
見下表。課堂上教練在旁看著，用「代我核准」比較快。

選項	AI 能動的範圍	建議
要求核准	只在這個資料夾，每一步問你	最安全
代我核准	只在這個資料夾，風險低的自己做，有風險才問	有人在旁看著時可用
完整存取	整台電腦都能讀、能改	安全機制很多層之後才開，新手先不要開

實際能動的範圍依軟體版本與設定為準，不確定就問 AI、或先選最嚴格的選項（整理者建議）。教練補充：公司資料以後可以統一放團隊雲端硬碟，叫 AI 自己去抓。這屬於第二階段，要先講好團隊共用的雲端在哪裡。

六、保固保養提醒：交代給 AI 實習生

團隊的真實工作：機器賣出後有保固期。孟小姐說明，保固期內客戶沒有主動叫保養的話，至少每八個月要去看一次機器；負責的夥伴希望 AI 能跳出提醒，告訴她哪幾家已經六到八個月沒去。派工程師要看地址，同一區一起跑。現在靠人每天自己翻表格看。

第一性原理：講目標，不要講手段

教練的提醒：真正需要的是 AI「幫我盯這件事情」，會不會開 Excel 只是手段。告訴它你要什麼結果，路讓它找。

無期徒刑的笑話

有人拜託當陪審員的兄弟，一定要爭取到「無期徒刑」。兄弟搞了很久才爭取到，說很難辦，因為原本大家都想判他無罪。手段講死，反而限制了結果。

老闆交代你的話，原封不動交代給 AI

想像有個實習生進來，你要把孟小姐丟給你的工作丟給他，你會怎麼講？不知道怎麼開口，就開 ChatGPT 語音，用講的交代。

表格只有自己看得懂也沒關係

先講第一段，AI 看不懂會問你。課堂上 AI 讀出了大部分欄位，只有一欄搞混，夥伴糾正後就對了。先確認它讀得正確（抽查幾筆），再談優化。

規則寫條件，不要寫死

教練的經驗：曾跟 AI 說「不要隨便通知人」，下一版要它通知時，它還照舊規則不通知。現在先請它提醒，但要說明之後會請它更新表格、更新行事曆、通知人，請它預留空間。

它說做得到、做不到，都要驗

說做得到，是真的做得到還是在唬弄你；說做不到，是真的做不到還是在偷懶、省算力。

七、AI 找不到資料、亂派任務時怎麼教

教它去哪裡找

課堂上 ChatGPT 說沒收到文件，追問後它承認只看了對話附件，沒去查 AI 知識庫資料夾。當場教它：以後找資料，對話和知識庫都要查。並追問「你記在哪？下次忘記怎麼辦？」

替下一階段預留

現在資料少，全部找就好；哪天資料多到找不到或太慢，請它主動提醒要開始整理。

規則檔 AGENTS.md＝團隊公約

專門給 AI 看的規則檔，寫進去的大原則 AI 理論上會照做。教練把它叫「規則檔」：以後說「這個要寫進規則檔」，它就要寫進去並照著做。

先管一個 AI 員工

ChatGPT 會自己把任務分派到子任務，畫面跳來跳去。這是 AI 主管的進階用法。現在先跟它講清楚：除非我明確叫你開新任務，否則不要另外派工。

釘選與改名

重要的任務可以釘選到上方，做完再取消；也可以替任務改名字，之後回頭看對話紀錄比較好找。

旁邊講話時先關麥克風

即時語音會一直聽，大家在旁邊討論時可以暫時關掉，也比較省額度。

八、保養表的下一步：讓 AI 自己規劃

教練當場示範怎麼對 AI 提下一步要求，重點是讓它當這件事的專案經理、自己提出計畫：

格式

XLSX 是你讀最快的格式嗎？CSV 會不會更好？

大家都要能更新

公司不是一個人，同事也要更新、查詢，是不是要放 Google 雲端表格？

唯一真相來源

多人共用的資料要定一份為準，所有人、所有 AI 都以它為依據。可以是負責人那份，或 Google 雲端那份。

連動行事曆

孟小姐提出：保養不只通知客戶，也要通知工廠，能不能連動工廠的行事曆？教練：「你已經會用 AI 了。」再加一句：「你真的連得動嗎？測試一下。」

要說明怎麼驗證

「你不只你要驗證，你要告訴我你是怎麼驗證的。」什麼時候更新的、怎麼確定沒找錯。

安全邊界

不要亂連、不要把別人的資料傳出去、不要把別人的行事曆弄壞；叫你做的做到，沒叫你做的不要多做。

九、接上第二個模型互審（反重力）

請 AI 安裝反重力（Antigravity）
Google 的 AI 工作環境。團隊有 Google One 付費方案，裡面附有可用的模型額度（額度不多）。
登入自己來
登入帳號、刷卡、輸入密碼都要人自己按。課堂上商業帳號登入出現錯誤，改用個人帳號就成功。
請 Codex 透過 CLI 連通
兩個軟體直接溝通、不走螢幕操作，不用打開反重力的畫面。
設定互審順位
課堂設定：第一順位用反重力裡的 Opus 5.5；額度用完改 Gemini 3.8 Flash。以後說「讓另一個模型審」，就照這個順序。
請它比對後給最終答案
「你跟 Opus 的建議有哪些相同、相異的地方，給我最終的答案。」像員工交企劃前，先給前輩看過。

互審是怕決策不是最好

教練說：「怕它的決策不是最優解。」教練認為現在 AI 抓資料通常不會抓錯，但它仍可能讀錯欄位或漏看（這堂保養表就搞混過一欄），所以讀資料的結果還是要人工抽查幾筆；資料量大或非常嚴謹的，請兩家各做一遍比對。

好模型留給關鍵時刻

主要的活讓 Codex 做，重要時刻才請 Opus 看一眼；全部都叫它做，額度一下就用完。

兩種審法

只審結果；或「雙軌互審」：另一家從頭自己做一遍，再比對兩邊的做法。方向一開始就可能錯時（重大、抽象、新的任務）用雙軌。

看不懂就叫它做成網頁

AI 回一大段密密麻麻的字，請它做成一頁 HTML 在本機打開，把它的想法、另一個模型的想法、共同結論整理清楚。這也能練成技能包，例如叫「簡單講」。

十、做好的網頁傳不出去：部署到 Cloudflare

夥伴的卡點：用 AI 做了很多一頁式網站，只存在自己檔案裡，傳 LINE 打不開，做 QR Code 又要人登入。

網頁要有地方「放」

「就像 YouTube 這個平台就是專門放影片，你可以想像這個就是專門放網站。」部署到 Cloudflare 會有公開網址，放 LINE、Email 或做成 QR Code，客人點開就能看，不用裝任何東西。

請 AI 設成預設部署平台

請 AI 連接 Cloudflare，以後說「部署網頁」就預設放這裡。註冊、登入自己按。教練習慣到外部瀏覽器（Chrome）自己登入，不在 AI 介面裡輸入帳號。

為什麼選它

教練實測比較過多家。它是企業級平台，免費額度很大；功能多、操作複雜，但現在是 AI 在操作。

網頁可以收回覆

可以加「我要參加」，讓對方自己填暱稱或單位；電話、Email 讓對方自己留，不要讓 AI 主動去抓對方的 Email。回覆會進到哪個後台，下次再講。

Claude 出版型，Codex 接手

夥伴用免費 Claude 做網站一天只能做兩次。教練建議：Claude 出版型、大框架，下載 HTML 到電腦，再叫 Codex 接手補內容、生圖。

LinkedIn 初期不要全自動

申請帳號、密碼要人來。全新帳號一開始就大量自動化，很容易被當成詐騙或機器人。初期讓 AI 寫好文案，自己手動貼。

十一、估價單照片：轉文字、雙模型比對、做成簡報

孟小姐隔天要拿兩份估價單去說明，想做成簡報，並另做一張「幾小時要更換哪些零件」。

拍照，用 AirDrop 傳到電腦
第一次用備忘錄掃描，AI 讀到的是空的。改成拍照傳到「下載」資料夾才讀得到。教練提醒：先確認是不是自己傳錯，再怪 AI。
請它搬到 AI 知識庫的估價單資料夾
原始照片留存當備份；不同廠商之後可以放不同資料夾。
轉成清楚的 MD 文字檔
以後讀文字檔就好，比較省、也比較準。
重要文件，兩個模型各轉一次
請 Gemini Flash 也轉一次再交叉比對。一致就好；不一致的跟你講，由人親自核對。
做成 HTML 簡報
教練給 AI 一份自己的簡報技能包當參考：一頁一頁、可放大字、手機能滑、電腦能投影。配色依公司調性用水藍色。
校稿
先說「我現在在校稿，你先聽我講完，再一口氣改」。AI 標成「異常」的地方確認過，就跟它說不用再標；公司常用的專有名詞請它記成字典。

可以要兩個版本：完整版，和挑重點三到五頁的簡易版。細部修改的工作台，下次再講。模型選擇以後應該讓 AI 依任務難度自己選；現在先直接指定。

十二、照片搬到 Google 相簿

先備份，再刪

「不要直接先刪我的手機喔，你先幫我多備份一份到 Google 相簿，我確定都正常之後，我再慢慢的刪。」

能用內建功能就不要花 AI 額度

近兩萬張高畫質照片，叫 AI 一張張看會很快把額度用完。找重複照片先用 Mac 內建功能；沒有要印刷的話，照片壓縮到每張約 500KB 到 1MB 就夠。

刪之前做一頁讓人確認

每組重複照片請它先預設留哪幾張，人看過可以直接改，確認後才刪。

研發階段花錢買效率

學習、研發時，花一點錢買算力，比自己花時間研究划算；要變成產品、服務上千人時，才精算每一步的成本。

十三、課堂問答

問題	教練怎麼回
公司的 Mac mini 可以拿來當 AI 小編嗎？	有難度，可能可以，但要再想。
要用公司的 365 登入嗎？	不用，把檔案存進練習資料夾就好。
互審是怕 AI 抓錯資料嗎？	主要是怕它的決策不是最好的方案。讀資料的結果仍要人工抽查。
互審時要打開反重力看結果嗎？	不用，Codex 會在背後去問，反重力不會有畫面。
Gemini 和反重力差在哪？	Gemini 是聊天機器人，反重力是 agent，理論上是這樣；Google 產品線很多，大家常搞混。
客人沒有裝 Cloudflare 打得開嗎？	打得開，它就是一個公開的網站。
網頁上客人填的回覆會到哪裡？	牽涉後台，下次再講。
Codex 做的事 Claude 也做得到嗎？	做得到、做得更好，前提是會設定；以團隊現在來說還是推薦 Codex，它有語音、能畫圖。
簡報想改某幾個字，每次都要下指令嗎？	細修牽涉人機協作和局部校稿的設計，下次再講。

下次上課前（整理者建議）

每個人在自己的 Mac 上，再跑一次：建練習資料夾 → Codex 新增專案 → 請它讀一份真實檔案的副本
保固保養表：請 AI 提出完整計畫（格式、雲端、唯一真相來源、行事曆、怎麼驗證），先看計畫，確認後再動手
團隊討論第 4、5 位 AI 員工題目（這堂出現的需求：保養提醒、估價單轉簡報、一頁式網站對外分享，可以一起考慮）
想一個對外的 AI 角色名字和定位（AI 助理、AI 客服或 AI 小編）
Apple ID 密碼記好、存在安全的地方
照片搬到 Google 相簿：確認備份正常之後，才由自己刪手機裡的照片
第三堂日期待約定

🎬 第三堂實錄｜2026/11/5（四）

課堂錄音只錄到前面約 17 分鐘，這段依錄音整理；之後的內容依教練課後口述整理。標「延伸閱讀」的是教練其他課程、文章已有的內容，標「整理者建議」的是整理時補的，都不是課堂原話。

這一堂的狀況

孟小姐叫 AI 剪了一支旅遊影片

下完指令就回家，隔天看到 11 分鐘的黃石公園精華版，很滿意。課堂上當場叫 AI 把這次做成技能包。

簡報、技能包、主控台

簡報交給 Google 簡報做；技能包多了會往上統整或往下拆分；熟悉一款 Agent，讓它去控其他 AI。

短影音與衛教影片

孟小姐想照網路上看到的衛教影片版型做自己的短影音，教練現場用她錄的影片做了一支示範。

提早半小時結束

這堂提早半小時結束，之後再多留半小時。下次大約抓下午 1 點到 4 點、4 點半。

課前規劃 vs 實際

項目	課前規劃	實際
主軸	找資料助理，確定第 4、5 位題目	成果分享（AI 剪旅遊影片）、做成技能包、簡報做法、Claude 帳號建議、短影音與衛教影片、工作日記與主控台觀念
現場多做的	無	孟小姐叫 AI 把剪片做成技能包；教練用孟小姐錄的影片做衛教短影音示範，交付「科普短影音工作室」技能包（含範本）
找資料助理、第 4、5 位題目、剩下的課怎麼排	這堂完成	完成情況待確認，確認後補上

一、孟小姐叫 AI 剪了一支旅遊影片

叫 ChatGPT 一步一步教她用 AirDrop 把照片傳到 Mac，照著做就完成了。
叫 AI 用這些照片做影片。AI 先做出 39 分鐘的影片，她請 AI 濃縮到 12 到 15 分鐘，AI 做出 11 分鐘的精華版。AI 提供幾個音樂選項，她回覆後由 AI 製作。
下完指令就回家，跟 AI 說：「我要走了，你不要再問我了。」隔天看到成品，很滿意，也叫 AI 存在桌面。

這台電腦是買來給 AI 用的

孟小姐一開始學 AI 就換了蘋果電腦，但她不用學蘋果電腦，因為這台是買來給 AI 操作的。教練說：「一個穩定的工具讓你的 agent 操作就好了，你真的不太需要去操作這台電腦。」

全開權限的前提：新電腦是空的

開全部權限有風險。但這台是新買的、裡面沒什麼東西，銀行、客戶資料都在另一台電腦，等於買一台電腦來做實驗、來學。

二、做完滿意，叫 AI 做成技能包

叫 AI 記住這次所有的指令跟過程，做成技能包。不然對話關掉就沒有了，下次它還要自己重新摸一遍。孟小姐當場輸入：

你幫我做的 11 分鐘黃石公園影片，我很滿意。請你幫我做成技能包，以後我請你剪影片的時候，就按照這樣的方式來做。

小技巧：Mac 視窗左上角三個圓點，中間那個是縮小，不用關機。

三、從小任務累積信任

願意放手讓 AI 做一件小事，做到之後你對它的信任感就提升了，它也開始學你的思考模式跟工作習慣。可以用難度分數來想：

這次的難度	怎麼交給 AI
比上次完成的低（上次 10 分，這次 8 分）	可以交給它
比上次高一點（12 分）	多出的那 2 分你稍微看一下
高很多（20 分）	還差太多，要一步一步先建立

把「這樣的工作叫 AI 去做，它自己就完成了」叫 AI 記起來，這就是工作日記。累積久了，AI 越來越知道你的標準，甚至能幫你評估：這件事它能自己跑完、需要你在旁邊看，還是要先一步一步建立。

四、做簡報：交給 Google 簡報

孟小姐說做簡報對她最困難，都要拜託別人，又想加上自己的想法。能不能把原有的簡報給 AI 參考，再一直跟它修改？可以，概念一樣；以大家的認知，剪影片比做簡報更難，影片都能剪了。

做法	狀況
AI 用網頁做簡報	人沒辦法直接編輯，想改一個字都改不了
AI 調動電腦裡的 PowerPoint	非常耗能，微軟 PowerPoint 好像還不太支援
AI 在 Google 簡報上排版	小字自己改就好；做完直接把連結傳給對方，連部署都解決了

做法：授權 AI 操作自己的 Google 雲端硬碟、文件、簡報、試算表（帳號連結可能要按一次確定），再跟它說：「以後我叫你做簡報，就是在 Google 簡報上排版，排完給我連結。」過去做過的簡報、看到別人很棒的版本，都可以叫 AI 記住，當成你做簡報的模式。

五、技能包會長大：往上統整、往下拆分

初期分開做：做影片一個技能包，做簡報一個技能包。
做一段時間會發現：影片效果不錯，能不能用到簡報？簡報排版不錯，能不能當影片封面？這時會理解有一個更高層的東西叫視覺設計，可以做一個視覺設計技能包：你覺得怎樣叫好看、清楚、順，只是不同情況用在簡報、網頁、影片、圖表、海報。
如果發現 AI 常把兩件事搞混，就往下拆成兩個。模型夠聰明就往上統整；還不夠聰明，就像帶實習生，把工作拆得更簡單。

六、看到好影片，叫 AI 記住剪法

看到別人剪得很棒的影片，叫 AI 記住這種剪法，收進你的剪輯技能包。第一次丟連結它可能看不到：連結只是網址，它要嘛開瀏覽器去看，要嘛下載到電腦一格一格看（比較耗算力，但比較準）。可以直接跟它說：

我授權給你，你可以自己上網看，或者下載下來。

七、Claude 帳號：建議用自己的

夥伴目前自己訂 ChatGPT，Claude 用的是別人授權的網頁版帳號。教練建議要有自己的 Claude 帳號：

原因	說明
額度	開始用 Agent 之後額度會上升很多，對方也只訂 100 美金方案，自己也要用，一定吃不消
授權	Claude Code 會接很多工具，例如自己的 Google 雲端硬碟，每接一次都要對方按授權，很麻煩
資料安全	用別人的帳號接自己的 Google 雲端硬碟，是很高風險的操作

夥伴決定自己買 Claude。比較麻煩的是之前很多檔案放在雲端上，也還沒有寫工作日記的習慣。

八、一個主控台，控其他 AI

教練的分工：Claude Code 當主管

教練的 ChatGPT 快兩個月沒打開，是訂給 Claude Code 用的。Claude Code 審美很強但不會生圖；ChatGPT 很會生圖，但不見得符合規範。所以讓 Claude Code 當主管，監督 ChatGPT 生圖。剪片的話，教練說 Claude Code 會剪得好很多。

孟小姐：以 ChatGPT 為主

ChatGPT 的介面做得最好，孟小姐又習慣用語音模式，所以以 ChatGPT 為主，從 ChatGPT 去呼叫 Claude Code。孟小姐今天已經把 Claude 下載、訂閱好。最好有 2 到 3 個模型幫你審核、輔助決策。

Claude Code 是大家的外掛

Grok、ChatGPT 這些都可以連 Claude Code。要非常穩定的工作流程，就用它當主控，因為它有 Hook 機制。

Hook：自己先設定好，在工作流程中只要提到某個關鍵字，就自動啟動一個小程式，去檢查 AI 的產出對不對、強制執行。其他家 AI，提示詞只是提示詞，就算做成技能包，也沒辦法百分之百強制執行。會自己寫這種檢查小程式的工程師，用哪一家都沒差；教練建議，不會寫程式的人可以選用 Claude Code。

教練的例子：他設定成工作日記一定上傳到團隊的知識庫，心情日記一定不上傳。

熟悉一款 Agent 就好

其他 AI 工具和 Agent 都讓它去控制，它就是你的主要窗口。訂閱的另一種可能：公司主機訂 Claude 100 美金方案，其他人訂 ChatGPT 聯動；以目前的結構，每人自己訂 ChatGPT，或再加一個 Claude，會比較快。

九、AI 為什麼能自動做完很多工作

教練拿辯論會動畫當例子，說明自己怎麼設計迴圈工程：AI 知道的，就讓它自己做；AI 不知道的，這一次告訴它標準，下次它就能自動做。教練的 AI 能很快做出動畫，是因為之前教它做的都有記錄。沒寫工作日記，每次交代都要重講；有寫，就有規則可以參考。再進一步，把工作日記提煉成技能包、判斷規則，或整理成一整套工作流程與審核標準。

延伸閱讀：我怎麼叫 AI 幫我做摘要影片？、3X4 資料整理法新版：三種日記

十、短影音與衛教影片

孟小姐在網路上滑到一支很棒的衛教影片，覺得很適合拿來做他們的衛教影片，想照這個版型做。

版型：上面教學、下面說話的人

這是現在常見的知識型版型。健康醫療器材是比較高單價的交易，露臉會增加顧客的信任感，所以這個行業比較需要露臉。

配樂：用 AI 自己做

找音樂很麻煩，建議配樂直接用 AI 做。教練的配樂是用 Suno AI 做的，現在 Claude Code 也可以做配樂。

整理者建議：各家 AI 音樂平台的授權條款不同（例如免費版、付費版能不能商用），公司影片上架前，可以請 AI 協助查找，並依生成時用的方案和官方條款確認能不能商用。

下載影片的小工具也能交給 AI

FB 這類社群媒體有時候不好抓，下載可能比較慢。網路上抓 FB 影片的小工具，可以讓 Codex 去操作。有些工具不用自己學，可以叫 AI 去用。

名詞	這次對應到
影片生成／AI 生成影片	課堂上區分的名詞
AI 動畫製作	衛教影片裡的示意圖
AI 影片剪輯	整支短影音（剪片、字幕、上下分割）

教練這次能做得很快，是因為他的 AI 之前就做過短影音剪輯和 AI 動畫，這次只是多一種健康衛教的版型。成品與技能包見下一段。

📦 教練交付：科普短影音工作室技能包（含這次的範本）

用孟小姐錄的影片做成的 40 秒示範，以及把整套做法打包的技能包。全部放在雲端資料夾孟祥琦（孟姐），知道連結就能看、能下載。

檔案	是什麼
先看我：技能包與 demo 說明	怎麼用、發出去前要確認的三件事
科普短影音工作室技能包（science-shorts-studio.zip）	技能包本體，內含這次「斑塊」影片的範本，可以照著換題目
斑塊怎麼會掉下來 demo（壓縮版）	40 秒示範成品
demo 封面	同一支影片的封面圖

技能包在做什麼

丟一支 FB／IG 好影片的連結
AI 抓片、轉逐字稿、拆解
改寫成自己的腳本
你錄 30～60 秒
AI 剪順、上字幕、疊血管示意圖，輸出 IG／FB 安全區內的 9:16 短影音和封面

怎麼開始

解壓後交給你的 AI 助理（Codex 或 Claude Code），跟它說：

讀 SKILL.md，照這個技能包幫我做短影音。

第一次用先請 AI 跑環境檢查，缺什麼它會講。技能包和影片都可以自己改，或叫 AI 照你的意思改。

發出去之前請確認三件事（說明檔裡也有）：①「做安博勝 EECP 血管健身房，這兩件事情都可以達到」這句把服務跟健康效果直接連在一起，有醫療廣告法規風險，請自己判斷要不要改講法或重錄；②「安博勝」字幕寫法對不對；③字幕「血小板凝聚」要不要改成「凝集」。

十一、AI 畫產品圖不準：先拍三視圖

用 ChatGPT 畫醫療器材，生成出來不夠準。做法：先幫器材拍設定圖、定裝照，全景和細節都拍一拍，請 ChatGPT 以後生成圖片時以這些器材的樣子為準。

下次要做的

手機連電腦：老闆通常很忙，到處跑、參加活動、開發業務，很少能靜靜坐著用電腦。下次把手機連電腦設定好，讓老闆習慣用手機操作電腦；至少養成寫工作日記、再讓電腦存起來的習慣。
資訊安全：開始處理客戶資料時要再講一次。現在沒有絕對安全，要破都破得了，差別在資料夠不夠敏感、有沒有價值、對方會不會花力氣；但基本防護一定要有。延伸閱讀：個資防護盾、API key 可以貼給 AI 嗎？
確認：找資料助理、第 4、5 位題目、剩下的課怎麼排。
時間：大約下午 1 點到 4 點、4 點半（這堂提早半小時結束，下次補回）。

課前規劃（原第三堂課綱）

這堂只做兩件事

① 第 2 位：找資料助理

第二堂碰過：AI 說沒收到文件，追問後才承認只看了對話附件，沒去查 AI 辦公室資料夾。這堂把「找資料」做成一位固定的 AI 員工：先幫資料夾做一份目錄，找資料先看目錄再翻檔案，找到要附位置與根據，找不到要說查過哪裡。

② 確定第 4、5 位題目

合約的預計題目是「簡報與計畫書製作」和「客服回覆」。前兩堂團隊實際碰到的工作（保養提醒、估價單轉簡報等）一起放進來比較，由孟小姐定案。

時間安排

時間	做什麼
09:00–09:15	回顧第二堂，看課前清單做到哪
09:15–09:35	觀念：為什麼 AI 找資料要先看目錄
09:35–09:50	拿到技能包，先請 AI 檢查再裝
09:50–10:40	實作：每人替一個資料夾建索引（先用測試資料，再用自己資料的副本）
10:40–10:50	休息
10:50–11:15	團隊一起改標籤字典初版
11:15–11:30	找資料實測：每人問三題，看它有沒有附根據
11:30–11:40	確定第 4、5 位題目
11:40–12:00	剩下的課怎麼排、課後作業、約下次日期

找資料助理怎麼運作：三層

層	是什麼	誰會改
原始資料	AI 辦公室裡的檔案本身（PDF、MD、照片、表格）	人。找資料助理只讀不改
資料索引	一份目錄，每份檔案一行：在哪、一句話講什麼、日期、標籤	AI 寫，人抽查
標籤字典	團隊說好的標籤清單，每個標籤一句定義	人決定，AI 提建議

標籤先分三類就好：對象（跟誰有關，例如診所、醫院、工廠）、內容（這是什麼，例如保養紀錄、估價單、同意書）、狀態（到哪一步，例如進行中、已完成、待確認）。範本是教練先擬的，課堂上改成團隊自己的說法。

找資料助理技能包（find-docs-assistant）

只寫兩份檔案

只新增「資料索引」、「標籤字典」和一份對帳快照，放在資料夾裡的 _索引 子資料夾。不搬檔、不改名、不刪檔、不改原始檔內容。

開工、收工都對帳

附一支小程式，開工前記下每份檔案的指紋，收工後比對，檢查原始資料有沒有被動到。對帳有紅燈就先停，不讓 AI 自己修。

找資料一定附根據

每個答案附「檔案位置＋在檔案哪一段看到的」。找不到要說查過索引、哪些資料夾、用了哪些關鍵字，不拿相近的檔案充數。

拿到先檢查再裝

跟第一堂教的一樣：放在測試資料夾，先請 AI 檢查有沒有安全風險、適不適合自己的流程，確認後再放進 AI 辦公室。

課堂會用到的提示詞

建索引

請讀 find-docs-assistant 資料夾的 SKILL.md，照「第一次使用：建索引」幫我替「（拖進你的資料夾）」建資料索引。開工前和收工後都要對帳。標籤字典先用範本建，建好先給我看。做完告訴我收了幾份、哪幾份讀不到、建議新增哪些標籤。

改完標籤字典

我們把標籤字典改好了。請你用新的字典，把資料索引的標籤欄重新對一次。字典沒有的標籤不要用，覺得需要新增的列出來問我。

追問根據

你這個答案是從哪份檔案的哪一段看到的？把原文那一句貼給我。

它說找不到時

你查過哪些地方？索引、整個資料夾的檔名和內文、這次對話的附件，你都查了嗎？

第 4、5 位題目候選

候選	從哪來
簡報與計畫書製作助理	合約預計第 4 位；第二堂估價單轉 HTML 簡報已經做過一次
客服回覆助理	合約預計第 5 位；開課前盤點的「LINE 群組重複問題」
保固保養提醒	第二堂的真實工作
報價單快速產出	開課前盤點的需求
新診所教育訓練資料包	開課前盤點的需求

原規劃第三堂的「技能包助理＋簡報與計畫書」和第四堂的「客服回覆＋總驗收」都順延。剩下的課怎麼排（要不要追加一堂，或把客服回覆放到第二階段），這堂最後一起討論，由孟小姐決定。

課前準備

帶自己的 Mac，確認 Codex 專案和「AI 辦公室」資料夾還在
挑一個想讓 AI 幫忙找資料的資料夾，先複製一份副本
想一想：平常最常找、最常找不到的是哪三種資料
第一堂 LINE 群組裡的資料清理技能包，如果點不開，課堂上會重傳

🗂️ 重點統整

江江教練在會談與每堂課講過的觀念、提示詞，一條一條留著。可用關鍵字或類別篩選，提示詞可一鍵複製。

觀念盤點會談

不要學 AI 工具，學會叫 AI 用工具

AI 工具是給 AI 用的。工具更新太快，今天能用明天可能就改了；學會培訓 AI 員工，讓員工去管系統。

觀念盤點會談

AI 是很會答應的業務

AI 會盡量滿足使用者，但想滿足不等於真的做得到。要學會分辨它什麼時候在說大話、怎麼提醒它。

觀念盤點會談

AI 是沒有工作經驗的學霸

名牌大學剛畢業、什麼都知道，但完全沒有工作經驗。好處是一教就會，所以要把我們的規則教給它。

做法盤點會談

分類：說得出規則就直接講

把分類原則、為什麼放這裡、例外是什麼講清楚，AI 就能照做。說不出來就讓 AI 先分一版，不對就跟它說，久了它會摸透你。

觀念盤點會談

自動化會放大好事，也會放大錯誤

知識庫、規矩要先建好，確定 AI 員工理解且聽話，才讓它自動做。不然錯的內容一次發到很多地方。

觀念盤點會談

資料掌握在自己手裡

資料存在各 AI 工具裡永遠是散的，換工具就要重傳。資料放自己的地方，是 AI 來查我們的文件做事。

做法盤點會談

先個人、再團隊

每個人先整理好自己的資料與流程、跑通一位 AI 員工；大家都通了，第二階段再整合團隊共用。

設備帳號盤點會談

為什麼建議 Mac

Mac 的系統與架構統一，遇到問題 AI 可以上網找到跟你一樣狀況的人怎麼解；Windows 每台環境不同，AI 摸索很久。

設備帳號盤點會談

買哪一台

MacBook Air、M2 晶片以上、512GB。性能不是重點，AI 多半跑雲端；要的是環境一致、能穩定裝 AI 軟體。

設備帳號盤點會談

ChatGPT 與 Claude 怎麼分工

ChatGPT 像一般職員，額度多、適合練習；Claude 像顧問，適合知識工作與較抽象複雜的任務。老闆要輔助決策，建議兩個模型互相審。

做法盤點會談

會把話講清楚就贏一半

大語言模型比的是組織語言的能力。能清楚講出第一要做什麼、第二要做什麼，就離會用不遠。

做法盤點會談

不一定要寫 APP

很多需求不用寫 APP，直接叫 AI 把事情做好就可以。

觀念第一堂

模型一樣，差在環境

ChatGPT 和 Codex 用的是同一批模型。ChatGPT 適合對話與想計畫；Codex 接上工作區和必要權限後，能處理你資料夾裡的檔案。

觀念第一堂

講出心裡的 OS

不用把 AI 當成要背指令的機器。把老師說了什麼、自己在擔心什麼、想做到什麼講給它聽，它比較能找到對的做法。

觀念第一堂

不確定的步驟，先問清楚再交代

交代一個還沒確認意思的步驟，AI 就會照著走，可能用錯工具。遇到不確定的名詞，先問它那是什麼。

觀念第一堂

AI 一定會出錯，重點是檢查和補救

AI 是機率模型，一定會有幻覺。不要設計「不會出錯的 AI」，要設計會檢查、會補救的機制。

觀念第一堂

重複的知識勞動，立刻記下來

發現自己在重複做同一件事，就請 AI 寫成技能包。一個人踩雷找到正確做法，大家都不用再付一次學費。

觀念第一堂

簡單的要求，換來簡單的結果

只說「幫我清理資料」，AI 就用最省事的方式做，例如略過 PDF 裡的圖表。要什麼程度就講清楚。

做法第一堂

先小資料夾練，再擴大

先用 10 到 20 份檔案、最近在做的專案練出規則，熟悉之後再放寬資料夾範圍，舊資料最後才整理。

做法第一堂

固定步驟寫程式，要判斷才用 AI

有標準答案、標準步驟的機械動作，叫 AI 寫程式去跑，省額度，並請它存下執行紀錄；先用副本試跑。需要判斷的才讓 AI 自己做。

做法第一堂

只知道問題時，先看計畫

「我覺得好亂」這種不知道要什麼結果的狀況，先請 AI 想方案、上網查別人怎麼做，給你看計畫，同意了再動手。

做法第一堂

兩個模型交叉檢查

讓另一家模型複查可以多抓出錯誤，但不能取代人工核對。重要資料兩邊各做再互相比對；一般資料做完抽查就好。醫療內容仍要專業人員確認。

安全第一堂

先複製一份測試資料夾

真實資料夾先複製一份當測試用，改壞了丟掉副本就好，原檔不會受影響。

安全第一堂

禁止刪除，移到待刪除

AI 不准刪檔，整理掉的移到「待刪除」資料夾並寫下原路徑。全部看過、確認沒問題，才由人自己刪。

安全第一堂

完整存取權先不要開

開了之後 AI 能讀、能動整台電腦。等你很清楚它的行為、安全機制完整了再開。

安全第一堂

別人的技能包先檢查再裝

只從信得過的來源拿，先請 AI 檢查有沒有安全風險或惡意指令，再看適不適合自己的流程。AI 檢查過不等於一定安全，牽涉帳號或付費的請懂技術的人再看。

安全第一堂

設花費上限和白名單

讓 AI 自動做事時，講清楚每次最多查多久、用多少額度。要花錢的事一律停下來經過你確認。

設備帳號第一堂

模型怎麼選

免費版：Terra 配推理「中」。付費方案（價格以官方為準）：Sol 配推理「輕」。推理程度一般開到「高」就夠；Astra 很耗額度，不要隨便點。

設備帳號第一堂

額度去哪看

Codex 的「使用量」頁面。任務前後各看一次，就知道這件事花了多少。免費版整個月算一次，用完要等下個月。

提示詞第一堂

確認讀得到資料夾

你讀得到這個資料夾裡面有什麼內容嗎？

提示詞第一堂

截圖改檔名

這個資料夾裡的截圖檔名很難找，你可以幫我整理嗎？請你看一下截圖的內容，把中文關鍵字直接打在檔名上，讓我們比較好找。

提示詞第一堂

先出計畫再動手

我覺得這個資料夾好亂，你先幫我想想怎麼整理比較好，順便上網查一下別人都怎麼整理。先給我看計畫，我同意了你再幫我整理。

提示詞第一堂

寫成技能包

我希望你把改檔名這件事寫成技能包。以後我說改檔名的時候，你就要照上面這樣的流程幫我做好。先確定一下：你知道上述的流程是什麼意思嗎？技能包你會記在哪裡？下次我說改檔名，你真的會記得用這個技能包嗎？

提示詞第一堂

技能包存在自己找得到的地方

這個技能包存的位置我找不到。我希望它存在我可以控管、隨時可以改、也能分享給同事的地方，例如這個資料夾。換了位置之後，下次我叫你改檔名，你還是要找得到。

提示詞第一堂

做完之後的追問

你確定你是正確的嗎？你要怎麼證明你是正確的？你怎麼證明你的證明是正確的？你真的會按照計畫去做嗎？做錯怎麼辦、要怎麼修正？你怎麼保證你不會多做或少做？

提示詞第一堂

犯錯之後

你為什麼會犯這個錯誤？請找出原因，想辦法避免自己再犯，給我解決方案，並確認這個方案真的能執行。

提示詞第一堂

看不懂畫面

這是什麼？我看不懂，你可以跟我解釋嗎？我真的可以按嗎？

提示詞第一堂

請它講白話

可以用一般人容易理解的方式、講簡單一點嗎？

提示詞第一堂

卡住了要問老師

我現在要請教老師了，幫我整理成老師一看就懂、知道我目前卡在哪裡的一段話，讓我可以直接傳給老師。

提示詞第一堂

檢查別人的技能包

這是別人的技能包，你先幫我檢查：第一，有沒有安全性的風險、有沒有惡意程式之類的；第二，如果安全，再幫我看它適不適合我，我是直接用、擷取部分，還是把它改成我的形狀？安裝它是要讓我更好工作，不要有衝突。

提示詞第一堂

請 AI 規劃安裝 Gemini 互相檢查

這個工作區還沒接上 Gemini，你可以想辦法幫我接上嗎？老師說兩個模型可以互相檢查，我希望你做到這件事。請你先上網查怎麼裝，給我看安裝計畫：官方來源、要執行的步驟、需要什麼權限。我確認之前不要下載、不要安裝、不要登入、不要付費；需要登入 Google 帳號時再叫我。如果真的做不到，告訴我你卡在哪裡，我再去問老師。

提示詞第一堂

整理掉的檔案不要刪

整理好的舊檔案不要刪除，移到「待刪除」資料夾，並把原本的路徑寫清楚，確保我後悔時你知道怎麼移回去。這種機械性的動作請寫成程式去執行，先用副本試跑、給我看變更清單再正式跑。

提示詞第二堂

教它去哪裡找資料

以後我叫你找資料，你要查對話，也要把 AI 知識庫資料夾查一查。現在資料還很少，請你全部認真找；以後如果資料多到找不到或找太慢，請你提醒我，我們再來想怎麼整理。你會把這個原則記在哪裡？下次忘記怎麼辦？

提示詞第二堂

寫進規則檔

我希望這個原則寫進 AGENTS.md。以後我說「這個要寫進規則檔」，你就要寫進去，並且嚴格照規則檔去做。

提示詞第二堂

不要自己另開任務

先管一個 AI 員工時用。

除非我明確叫你開新任務，否則不要另外派工、不要開子任務，我們在這個對話裡接著做。

提示詞第二堂

保養提醒：請它當專案經理

我有一份表單，記錄所有客戶機器的保固與保養時間，你要幫我安排、提醒大家。這份表單會隨業務增加改變，你要能持續追蹤。你就是這件事的專案經理：把資料整理好、避免缺漏、提醒該去工作的人。請你先給我一個完整計畫：你具體怎麼做到、需要哪些工具、我要開哪些權限給你。也請想想：現在的檔案格式是不是最好讀的？要不要放 Google 雲端讓同事一起更新？哪一份是大家都以它為準的唯一版本？要不要連動行事曆？你要告訴我你怎麼驗證資料、什麼時候更新的。不要亂連、不要把別人的資料傳出去；我沒叫你做的不要多做。

提示詞第二堂

真的連得動嗎

你真的連得動嗎？你真的有連上嗎？請你實際測試一次給我看，不要只跟我說你連好了。

提示詞第二堂

請另一個模型審

我剛剛交代你的事情，我不確定你做得好不好。請你讓另一個模型（例如反重力裡的 Opus）再看一次你的方案，然後告訴我：你們的建議哪裡相同、哪裡不同，最後給我你的最終答案。

提示詞第二堂

看不懂就做成網頁

你給我這樣密密麻麻的我看不懂。請做一個簡單乾淨的 HTML，在本機打開給我就好、不用部署：把你的想法、另一個模型的想法，以及你們共同的結論整理清楚，讓我快速明白我該怎麼做、你要怎麼做。

提示詞第二堂

估價單照片轉文字並雙模型比對

我剛剛傳了幾張估價單照片到「下載」資料夾。請搬到 AI 知識庫裡的估價單資料夾，原始照片要留存當備份。然後轉成清楚的 MD 文字檔，以後讀文字檔就好。估價單很重要，轉完之後請另一個模型也轉一次，交叉比對；一致就好，不一致的告訴我，我自己核對。

提示詞第二堂

校稿：先聽我講完

我現在在校稿，你先聽我講，我全部講完之後你再一口氣改。我確認過的地方，就不用再標「異常」。我們公司常用的詞，請你記成字典，以後自己比對。

提示詞第二堂

照片先備份再刪

不要直接刪我手機或電腦裡的照片。先幫我多備份一份到 Google 相簿，我確定都正常之後，再自己慢慢刪。找重複照片先用 Mac 內建的功能，不要一張一張看。要刪重複照片之前，做一個頁面給我確認：每組你建議留哪幾張，我看過可以直接改。